AI 战略

在投资 AI 之前，您需要了解您的基础设施是否能够支持它。此评估将根据执行标准评估您的数据、系统、流程和治理结构。我们将提供准备度评分、详细报告和清晰的路线图。

我们做什么

确定倡议和目标

我们将 AI 计划与您的业务优先事项对齐，以制定清晰的前进路线。没有明确的目标，项目会偏离方向，价值也无法实现。

建筑设计

我们绘制 AI 能力如何与您现有的技术架构集成的蓝图。没有兼容性，采纳进程会停滞不前，成本也会飙升。

发展方式

我们建立一个统一的数据源，将各系统的数据整合在一起。没有这个基础，洞察将变得零散，决策也会变得迟缓。

时间表和资源预算

我们制定切实可行的交付计划和资源利用方案。没有明确的结构，项目容易超出预算并错过截止日期。

自动化

AI 操作规模：简化工作流程，消除瓶颈。 AI 自动化与互操作性：连接高效的企业系统。

客户体验

提升客户保持率、忠诚度与生命周期价值

成本与效率

减少浪费，优化运营，最大化利润率

收入增长

由 AI 驱动的销售、营销与收入运营

AI风险与合规

加强控制措施，最小化风险暴露

可信数据

将混乱转化为可靠、可操作的商业洞察

输出

优先用例

我们会对能创造最大价值的人工智能机会进行识别和排序。如果不对用例进行适当加权，资源就会分散，结果也会令人失望。

目标运作模式

我们设计实现 AI 效果所需的结构、角色和流程。如果职责不明确，责任感会消失，采纳过程也会停滞。

建筑蓝图

我们概述了安全可靠地扩展 AI 所需的技术基础。设计中的缺陷会导致脆弱的系统和高昂的返工成本。

实施计划

我们规划执行的步骤、时间表和责任分配。没有严格的协调，进度会放缓，结果也会变得遥不可及。