碎片化的CRM数据是人工智能和分析的主要障碍。当像Zoho和Salesforce这样的系统包含冲突或重复的记录时，报告就会失败，自动化也变得不可靠。本文白皮书概述了一个五步策略，旨在统一、清理并构建CRM数据，以支持日常运营和先进的人工智能应用。首先是映射跨平台的每个字段和关系，然后建立唯一标识符来链接记录。接下来，涵盖了去重、标准化和增强等清理技术，随后是为建模使用构建数据结构。最后，自动同步过程保持系统的长期一致性。通过这一基础，组织能够获得准确的预测、可靠的仪表盘和反映现实的人工智能模型——无需再对数据的准确性产生疑问。
